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            數據統一存儲建設解決方案

            需求背景

            在數字化轉型大背景下,云數據中心已成為用戶數字化轉型的必由之路,業務上云已成為企業信息化發展的主基調。然而,在業務上云的過程中,每一個業務系統都有獨特的存儲需求,因此云數據中心需要同時提供塊、文件、對象、HDFS 等存儲服務,并滿足高IOPS、高帶寬需求。眾所周知,傳統存儲存在數據無法共享、管理不便、性能擴展成本高的挑戰,無法更好地滿足云數據中心多存儲服務、高性能的需求。

            分離部署,無法實現數據共享融合

            采用傳統存儲,需要部署多套存儲系統,比如SAN、NAS、Object,來滿足多業務對存儲的不同需求。各存儲系統分離部署,數據中心存儲層無法實現真正云化,形成存儲“孤島”,無法實現數據的共享與資源的融合使用。

            無法實現統一管理

            云數據中心建設的核心是,通過一個云管平臺,即可靈活地調度計算資源、網絡資源以及存儲資源等。但傳統存儲系統獨立封閉式建設,無法實現與云管平臺的對接,因此無法實現云數據中心對存儲資源的靈活管理與分配。

            擴容成本高、難度大

            多業務上云后,對存儲的容量、IOPS、帶寬等要求都不同,對存儲的擴容也變得更加隨機、不可控。而Scale-Up 架構的傳統存儲在擴容時,更多地只能滿足容量的提升,在超過一定容量后還會引發性能的下降。如果需要提升性能,只能額外部署新的存儲設備,導致存儲成本投入越來越高昂。

            方案建設

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            在云數據中心建設中,需要構建一套統一存儲資源池,一套能滿足多場景、高性能,以及更靈活的存儲架構。

            深信服企業級分布式存儲EDS 云數據中心解決方案,通過標準的X86 服務器+ 存儲系統軟件即可實現云存儲服務。即一個管理平臺、全資源池,靈活匹配塊、文件、對象存儲需求,實現1,000 萬IOPS+100GB/s 的高吞吐性能,滿足云數據中心場景下的多業務存儲壓力。且深信服EDS 云存儲方案在解耦軟硬件綁定的同時,降低運維管理成本。

            方案價值

            資源共享、靈活匹配

            深信服企業級分布式存儲EDS 真正實現了云數據中心存儲層云化,采用標準X86 硬件+ 存儲軟件的方式,可同時滿足塊、文件、對象、HDFS 等多業務系統存儲需求。磁盤空間(SSD、SAS、SATA)、鏈路帶寬,都將以資源的方式靈活向上提供服務,告別存儲“孤島”現象,實現數據共享和存儲融合使用,提升資源利用率。

            對接云管平臺,實現統一云管理

            深信服企業級分布式存儲EDS 可全面對接云管平臺,支持通過用戶現有云管平臺統一管理與調配存儲資源,幫助用戶根據不同業務系統需求及時分配更合適的存儲資源。同時相對于傳統存儲無法對接云管平臺的弊端,能夠有效降低管理難度與成本。

            靈活擴展,滿足數據中心未來發展需要

            深信服企業級分布式存儲EDS 采用分布式架構、全對稱式元數據管理,具備天生的靈活擴展優勢。通過Scale-Out 方式實現擴展,在用戶性能、容量不足時,僅需增加標準X86 存儲節點即可滿足擴展要求。線性擴展+ 按需擴容的方式,不僅可以保護用戶之前的投資,還無需用戶做超前投資,在大幅降低擴容成本的同時,還避免了前期投資浪費,滿足云數據中心未來業務多元化的擴容需求。

            AI 賦能,提升運維效率和存儲性能

            通過智能運維、一鍵健康檢測、磁盤亞健康檢測等高級功能,幫助用戶對存儲集群進行智能運維,挖掘潛在威脅,及時規避風險,提高運維效率。通過智能分層、智能緩存、智能識別業務數據,提升存儲資源利用率與存儲IO 性能。

            典型應用場景

            高性能文件共享

            以能源勘探、媒資廣電行業為代表的業務場景,其產生的大量圖片、視頻、音頻等非結構化數據,均需同步共享進行二次數據處理、分析。深信服EDS可提供標準的NFS、CIFS協議,在實現文件共享的同時可提供1GB/s-100GB/s的高性能吞吐,為高性能文件共享場景提供完整的數據處理解決方案。

            數據歸檔

            隨著企業信息化的快速發展,無紙化辦公的業務快速推進,以文檔、圖片為代表的非結構化數據越來越多,增長越來越快。此類型數據具有占用空間大、利用率低,并有被隨機調取的特性。深信服EDS可實現海量非結構化數據的高速歸檔,同時支持對歸檔數據的毫秒級檢索功能,提供針對數據歸檔場景的低成本、高效、安全的數據管理方案。

            大數據分析

            隨著數據價值挖掘需求的增加,越來越多的企業已經或正在進行相關業務系統的建設。深信服EDS支持標準的S3協議,不僅可實現不同類型的數據融合,同時還可以實現與Hadoop等大數據分析平臺的無縫對接,為用戶提供便捷、高效的大數據分析基礎架構平臺,助力用戶順利建設大數據分析與價值挖掘的業務系統。

            視頻圖像處理

            隨著安防、審計、監管的要求越來越高,各行業與之相關業務系統所產生的視頻、圖片、音頻等非結構化數據也越來越多,對存儲的性能、容量產生了新的挑戰。深信服EDS超大存儲集群解決方案可提供EB級的存儲空間以及靈活的擴展能力,滿足用戶相關系統的容量、性能擴展需要。

            海量小文件處理

            以人臉識別、基因測序等人工智能應用為代表的業務系統,所產生的數據特點為單文件在4K-256K不等,且文件數量大,性能要求高。深信服EDS在滿足千億級的海量小文件存儲需求的同時,可提供毫秒級的文件檢索以及GB/s級的小文件吞吐能力,提供高效的海量小文件處理解決方案。


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